课题组主要研究数字细胞大模型，模拟细胞动态和扰动响应，并解析其调控机制，具体研究内容包括：
2）建立细胞数字孪生体系，模拟发育与稳态、疾病发生与药物干预过程中的细胞动态与扰动响应；
3）解析转录因子与调控元件间的作用规则，揭示细胞动态演化过程的细胞特异性调控网络及其作用机制。
为实现这些研究内容，课题组将采用多学科的方法和技术，包括深度学习、生物信息学、基因组学、CRISPR 基因编辑、高通量筛选、以及各种测序技术。
（博士后应聘者）具有或者即将获得博士学位，原则上年龄应在 35 周岁以下，获得博士学位不超过 3 年。
（副研究员应聘者）获得博士学位后，至少有 2 年博士后或者相当的工作经历。
具有生物信息学、深度学习等相关专业背景；至少熟悉一门编程语言，譬如 Python/Perl/C++/Java 等；并且以第一作者在相关领域发表过 SCI 论文。
请应聘者将以下材料：个人简历、学历证明和其它相关证明材料（如发表论文、获奖证书等扫描件）发送至邮箱。邮件主题请标注：姓名 + 应聘副研究员/博士后。
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