AI对硬件形态的重构加速推进——AI手机、AI眼镜相继落地，标志着AI从应用层工具向操作系统级与感知级入口演进；另一方面，AI正广泛深入专业领域应用：从自主科研发现、太空机器人，到生成式制造与能源系统无人智控等领域。
此外，为夯实基础设施，阿里、百度、华为、三星等巨头密集重组组织、加码基础模型与入口布局，AI已进入“拼底座、拼体系、拼执行”的阶段。
长江AI周报也将在原有技术与应用之外，新增“基础设施”与“企业动态”两大模块，以期更完整呈现AI从模型到算力、从技术到组织的全链条演进，帮助读者把握下一阶段真正决定胜负的关键变量。
AI正在倒逼组织变革，而下一步，AI或将成为重构组织运行逻辑本身的力量。
12月1日，字节跳动旗下豆包团队与中兴合作推出的工程样机限量发售，这款名为“努比亚M153”的手机是系统级AI助手，首批备货3万台，发布即售罄，中兴股价应声涨停。
12月3日，理想发布AI眼镜Livis，价格1699元，发布不到2小时，“备货基本卖光”。不久前，谷歌两款眼镜也进入了POC阶段，VIVO和小米及阿里、百度等大厂也在关注研究AI眼镜方向。
豆包手机助手将AI从独立应用提升为操作系统级智能体，能够实现全域读屏、模拟触控和跨应用调起。用户只需要一句调起指令，就可以通过AI模型调用多个应用，最终决策即可。AI眼镜则由于其解放双手、第一视角的数据入口、全天候的佩戴潜力，被视作下一代的AI入口。
同样是AI重构硬件，但AI手机和AI眼镜却代表着两种不同的方向：AI手机是以“任务和操作”为中心的AI入口，希望解决的是“我现在要做一件事，AI能不能帮我快速完成”，终局是个人的AI操作系统；AI眼镜则是以“感知和陪伴”为中心的AI入口，期望去理解环境和状态，完成“我正在解决什么，AI能不能及时理解并辅助”，最终可能演变为高级感知插件。
两种外设目前均处于发展初期，各有漫长的阶段性挑战需要解决，但AI将通过硬件重构体验的历史车轮已然开始向前推进。
《自然》杂志近日报道，北京大学物理学院马滟青教授课题组开发“AI-牛顿”（AI-Newton）系统，在46个涉及小球、弹簧的物理实验中，该系统无需人工监督与先验知识，自主“发现”力、质量、加速度概念及牛顿第二定律，标志AI向自主科研发现迈关键一步。
12月9日消息，斯坦福大学研究团队在国际空间站（ISS）成功完成一项里程碑式实验：基于机器学习的自主控制系统首次应用于立方体形自由飞行机器人“Astrobee”。这款仅烤面包机大小的设备无需宇航员直接操控，即可安全穿越空间站复杂内部环境。该成果标志轨道机器人技术迈入高自主性阶段，为未来少人干预甚至无人值守的太空任务奠定核心技术基础。
麻省理工学院展示Speech-to-Reality生成式AI与机器人协同制造系统
近日，MIT公布“Speech-to-Reality”实验系统，研究人员只需说出“我想要一把凳子”，桌面机械臂几分钟内就能用模块化部件自动装配出可坐凳子，实现“开口即造物”。该系统串联自然语言处理、三维生成式AI和离散机器人装配链路，用户无需懂建模与编程。这是相关技术首次以“可直接造物”方式整合到工作流，展现生成式AI与机器人协同制造潜力。
12月8日大湾区科学论坛，广东空天科技研究院研究员沙建科展示了正在研发的黑飞无人机物理捕获技术。可实现无人机“抓捕”无人机。执行任务的无人机发射捕获网，直接网住黑飞无人机。物理捕获是近年无人机反制领域的前沿技术。此前，国内常用的无人机反制技术是电子干扰，即通过干扰无人机与操控端之间的无线电链路或导航信号，使其失控、返航或降落。
12月9日消息，中国首个燃机发电智能自主运行控制系统在华能上海燃机电厂成功投运。这是中国首次实现火电燃气机组从启动、并网、负荷调节到停机的全过程无人干预智能自主控制，标志着中国火力发电技术从“传统人工监控”进入“智能自主运行”新阶段。
12月7日，美国初创公司Atlas Data Storage宣布推出首款商业化产品「Atlas Eon 100」，宣称是全球首个可扩展DNA数据存储解决方案。BG大游官方网站该方案强调超高密度与超长耐久性，寿命长达上千年。
12月7日微软Build 2025大会上，推出AI智能体全生态解决方案。GitHub Copilot新增异步编程智能体功能，VS Code开源智能对话助手；Azure AI Foundry发布Agent Service，支持多智能体编排并集成Semantic Kernel框架，同时引入xAI Grok 3模型及模型路由器工具。Microsoft 365 Copilot新增多智能体编排功能，帮助企业低代码创建定制化智能体，推动AI开发从工具级向系统级升级。
12月9日，阿里宣布成立千问C端事业群，由原智能信息与智能互联两个事业群合并重组而来，包含千问APP、夸克、AI硬件、UC、书旗等业务，首要目标是将千问打造成为一款超级APP，成为AI时代用户的第一入口。未来，还将进一步把千问打造成无处不在的AI助手，覆盖眼镜、PC、汽车等场景。
近期，百度通过内部公告宣布，新设立基础模型研发部和应用模型研发部两大部门，直接向CEO李彦宏汇报。其中，基础模型研发部负责研发高智能可扩展的通用人工智能大模型，应用模型研发部负责业务应用场景需要的专精模型调优和探索。
三星电子新成立“Samsung Research（SR）Nova人工智能研究所”，任命39岁的李康旭常务为首任负责人。Nova将整合分散AI研发资源，聚焦基础模型与先进算法，助力三星从半导体制造商向全球AI模型领导者转型。
科创版日报消息，华为2012实验室已于12月9日成立基础大模型部，专注于推进基座模型开发。此前，华为曾发布AI人才招募令，面向全球招募具备卓越学术背景和创新精神的年轻科研人才，拥有原创性科研成果的候选人将被优先考虑。
美国时间12月5日，生产AI智能录音挂件的初创公司Limitless宣布，公司被Meta收购。Limitless联合创始人兼首席执行官丹·西罗克（Dan Siroker)称，这次交易起始于Meta在AI可穿戴设备上的布局。Limitless此前已经融资超过3300万美元，投资方包括OpenAI创始人萨姆・奥尔特曼、知名风投首轮资本（First Round Capital）、安德森・霍洛维茨基金（Andreessen Horowitz）及美国新企业协会。
12月5日，联想推出AI工厂解决方案，将AI开发任务转化为标准化生产线，以数据为原料输出智能体、BG大游官方网站垂域模型等产品。配套发布的万全异构智算平台4.0，使大模型预训练时间缩短35%，推理性能提升30%；问天WA8080a G5服务器支持OAM2.0 GPU，已在国家级智算集群实现千卡训练MFU从30%提升至60%。
亚马逊云计算服务（AWS）推出全新自研的Trainium3芯片，其训练速度可达Trainium2 的4倍，同时内存容量也提升了4倍，并且能效比提高了40%。亚马逊还同步推出了Amazon EC2 Trn3 UltraServer，能够将多达144颗Trainium3芯片封装在一起，形成一个强大的统一计算集群，专为应对前沿生成式AI模型的最严苛需求而设计。
12月5日，摩尔线程以“国产GPU第一股”的身份正式登陆科创板，上市首日竞价高开468%，股价报650元/股，总市值突破3055亿元。按此开盘价计算，中一签（500股）盈利近27万元，成为年内最赚钱新股之一。
当地时间12月8日，美国总统特朗普总统宣布，将允许人工智能芯片大厂英伟达向中国和其他地区的“获准客户”运送其H200人工智能芯片，条件是美国政府将获得英伟达在这些地区H200销售额的25%的分成。
卡塔尔宣布成立国家人工智能公司Qai，旨在开发先进数字生态系统，以支持创新并促进可持续发展。
*本文综编自央视新闻、第一财经、财新、财联社、极客公园、36氪等。文章图片来源于网络，如有侵权，请联系删除。
